朴素贝叶斯分类器

2024/4/14 9:33:59

机器学习-白板推导-系列（四）笔记：感知机/Fisher判别/判别模型(逻辑回归)/生成模型(高斯判别/朴素贝叶斯)

文章目录0 笔记说明1 背景1.1 生成方法1.2 判别方法1.3 四种概率分布1.3.1 伯努利分布1.3.2 二项分布1.3.3 类别分布1.3.4 多项分布2 感知机3 线性判别分析3.1 模型定义3.2 模型求解4 逻辑回归5 高斯判别分析5.1 模型定义5.2 模型求解5.2.1 φ的求解5.2.2 μ1与μ2的求解5.2.3 …

使用朴素贝叶斯对垃圾邮件分类_机器学习笔记——朴素贝叶斯分类器

在统计学习领域一个很基本的问题就是两大学派——频率学派和贝叶斯学派的分歧。这两种学派最大的区别在于其对于模型中参数的认知不同。对于频率学派来说，参数是一个固定值，研究者是不知道这个参数的，所以要通过已知的样本的分布情况去尽量求…